AI行业观察
把 Agent 当企业来设计（1）：一件事，是怎么被交付的
借助企业组织运作的视角，拆解 DeepSeek Harness 团队的 Super-agent 架构——Router、Worker 与 Watchdog 分别对应客户经理、项目组与督办角色。
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产品与GTM
最近老板开始打Agentforce的主意了。
权限打通、工作流设计，再加上价值锚点缺失——为什么像 Agentforce 这样的企业级 AI 虚拟团队，比想象中更难卖。
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科层制为什么会存在？AI正在拿掉它的地基
科层制靠两个理由存在：信息协调和权责锚定。AI 的共享上下文正在拿掉第一个，但第二个暂时还站得住。
阅读全文企业级AI
AI 数据项目是不是很难做？
AI 数据项目难，但难的不是 AI 本身，而是把客户想要的指标，和数据表真正能支撑的东西对齐。
阅读全文企业级AI
AI会吃掉IT service partner吗？
技术性协同、信任性协同、持续性协同——拆解 Service Partner 真正在填补的三种"缝"，以及 AI 到底能替代哪一种。
阅读全文企业级AI
又一个很新的概念：AI OS。
Gartner 和麦肯锡都在谈 AI OS 这个企业「第二大脑」概念，但这究竟是技术上的突破，还是披着产品外衣的工程服务？
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谁在打AI OS的旗号
打着"AI OS"旗号的玩家大致分五类——有意思的是，真正拥有存量收入的大厂，反而说法更克制。
阅读全文AI行业观察
上一篇讲到，AI拿掉的是科层制"传递信息"这根支柱，"锚定责任"那根还立着。这篇想往前追问一步。
知情权、决策权、执行权，在信息稀缺时代被绑在一起。AI 的共享上下文只拆开了第一层——这反而可能让权力更纯粹，而不是消失。
阅读全文企业级AI
AI项目多少钱合适？现在利润很薄。
一个真实案例：从杂乱的工程规格文件里抽取零部件参数输出 Excel 的 AI Agent。真正吃掉利润的工程量，不在抽取，而在验证。
阅读全文产品与GTM
有产品，好交付
对 IT 服务商来说，有没有"产品"这件事，决定了卖的是情绪价值还是框架——框架能沉淀能力、提前看见风险。
阅读全文AI行业观察
微软软件/云业务在中国的现状
国内云厂商的性价比冲击、合规要求下阉割版的"蓝云"、以及越来越依赖外企总部的存量客户——微软在中国的云业务正在收缩野心。
阅读全文产品与GTM
为什么做service很难做出一个Product？
产品生意收敛于标准客户的通用需求，服务生意发散于核心客户的定制需求——这正是服务型公司很难做出好产品的根本原因。
阅读全文产品与GTM
产品形态在不断更迭，需求的本质却相对稳定
Grok Bot 的多 Agent 形态很新鲜，但背后的能力其实早就存在。关于产品形态不断更迭、用户需求本质不变的一点思考。
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名字背后的故事
夹心API背后的故事.
我从市场营销起步。不知不觉间，开始横跨产品、交付、销售与FDE——协调团队、学习技术、和客户对话。
然后有一天，有人告诉我："你做的营销工作不够多。"
行吧。
SandwichAPI 就是我用来梳理这一切夹在中间的东西——关于AI、技术、营销与商业的想法、矛盾与联系。