AI项目多少钱合适？现在利润很薄。
一个Agent：客户把开发规格文件发过来，要求AI自动提取里面的零部件信息、规格、参数，输出成Excel，支持后续内部的报价流程。
项目团队描述：难，而且利润薄得“撕心裂肺”。
有这么几个技术难点：
- 输入端不是标准化的
文件的格式不会统一：PDF、Word、扫描件、图纸标注、中英文混排、单位制不统一是常态。同一个参数，不同文件里的叫法可能完全不同——“耐压值”“额定电压”“Rated Voltage”说的是同一件事。这意味着无法依赖固定规则解析，必须依靠具备语义理解能力的模型处理每一种变体。这部分的工程量，已经超出大多数需求描述所暗示的难度。
- 容错空间趋近于零，验证机制比抽取本身更费工程
工程规格数据一旦进入采购、BOM、产线，一处参数偏差就可能造成物料报废或生产中断。
抽取环节可能只需要调好prompt、跑通模型就行，但验证环节要单独做一套复核界面，要维护一个不断更新的“哪些字段容易出错”的规则库，要设计人工确认之后怎么反馈回系统。说白了，抽取是一次性的活，验证是要长期维护的一套系统，工程量自然压不住。
实现的结果看起来很简单，但是实现结果能够做到生产级复现，很难。